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松鼠AI CEO周伟:AI赋能教育现代化,纳米级知识点拆分破解传统教育痛点
作者:原创 来源:乂学智汇 点击数:292 更新时间:2019-4-26 12:24:55
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近两年,AI自适应学习、教育机器人、AI老师开始成为教育行业的热词。目前,对个性化教育的追求和教育资源分布不均衡,一直是教育行业的两个核心痛点,人工智能技术带来了解决问题的新的可能性。


松鼠AI智适应教育联合创始人、CEO周伟认为,传统教育产业的升级依托于AI技术,AI+教育能做到不受地域限制、具有特级教师教学经验和教学内容的优质资源,并且使因材施教成为可能。有效突破了传统教育教育资源分配不均、优秀师资资源紧缺、千人一面、素质教育被忽略的困境。


在会上,松鼠AI智适应教育联合创始人、CEO周伟围绕着传统教育的困境,以及AI赋能教育以效率发表了一场精彩的演讲。他提到,为了让中国的孩子从题海战术中解脱出来,他们研发了松鼠AI智适应学习系统,通过这个系统,所有的孩子努力通过对知识点、学习能力和学习方法的拆分,去建立非灌输式教育,让不同区域的学生都能够享受到均等的优质教育资源,在学习中做到事半功倍。


在他看来,目前的传统教育存在以下问题。


困境一:特级教师千里挑一优质资源分配不均


优质教育资源难以均衡是现在我国教育最大的痛点。对于中国人来说,学区房一房难求,特级教师千里挑一。但AI可以突破地域和时间的限制,改变传统教育模式。我们可以打造一个吸收了特级老师智慧的人工智能教师,给学生一对一授课,让优质教育资源不再稀缺。


困境二:千人千面的学习内容


学生学习,就像我们看新闻一样,应该是千人千面的。在今日头条出现之前,每个人都看一样的报纸、一样的内容。但实际上,和看新闻一样,每个孩子的知识状态、掌握程度、兴趣都是完全不同的,只有AI教育,可以达到千人千面的个性化教育,实现因材施教。


困境三:统一化的学习速度


现在的教育,让学生以统一的内容、统一的速度去学习,而不是针对每一个孩子的学习能力和他对每个知识点的学习敏感性,这其实是对学习效果极其不利的。


困境四:只注重对孩子知识掌握的训练量


传统教学方法,能让孩子通过记忆知识拿到高分,而这种学习方式忽略了能力、思想和方法的培养,孩子很难学会举一反三。大部分的刷题,可以看作是浪费孩子的时间。但AI自适应教育,能够真正甄别到每一个孩子大脑中的不同之处,每一个孩子自己性格的特长和学习的偏好,然后针对他的水平来去给他进行教育。



01

人工智能如解决教育困境?


第一,保持学生的专注度。


教育本身是反人性的动作,阿尔法狗通过对棋手的判断不断地改变自己的布局,通过战略布局调整自己的下棋策略,鉴于此,可以通过内容难度跟学习的类型匹配。


第二,个性化的匹配。


AI可以根据不同的孩子掌握的状况,给他做个性化匹配的方案。


第三 ,学习的速度也是不一样的。


同样一个孩子学习不同知识点的时候,所消耗的时间也是完全不一样的,就像浩瀚的星空云图一样。AI可以追根溯源,就像一堵墙一样找到它的漏洞在哪里,填一块砖在那里,这就是追根溯源。



02

纳米级知识点拆分,构建知识地图


什么样的人工智能才是智适应?周伟认为,首先必须有学习引擎的架构。


周伟向记者表示,“目前我们把知识点进行细分,在整个学习系统里面构建了一个超乎想象的知识地图,检测和帮学生规划其个性化的学习路径。


松鼠AI智适应教育独创了纳米级知识点拆分。以初中数学为例,初中数学人教版上面规定了300多个知识点,我们拆成30000多个知识点,更精准地给学生进行定位。同时我们利用人工智能系统,把里面的教学内容进行学习思想、能力和方法的拆分,让我们的学生在思维能力上面也有所提高。


比如,把物理思想拆分,分成类比思想、分类讨论思想、整体思想、化归思想等等。我们把数学能力拆分,分成猜想能力、运算能力、推理能力、语言表达能力等等。我们把语文方法拆分,分成主字结构法、区间判定法、语法判定法等等。


松鼠AI智适应教育会把很多的知识点做成教学内容,然后把教学内容按照知识点的归属,进行一个内容地图的制作,精准地测算到每个孩子知识点的漏洞。我们举办过四次人机大战去验证AI的教学结果,结果都是AI系统教学比真人老师的教学是更有效。


周伟继续向记者表示,松鼠AI智适应教育的目的就是:与其打造一个超级的学生,不如给他找一个超级的老师。


这个老师可能就在你的身边,他可以无时无刻地出现在你的电脑里,通过人工智能,通过互联网,就能打破传统教育行业里面的壁垒。这就是我们未来的学习场景。

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